Komputer lepszy od lekarza? Oceniając wyniki mammografii był szybszy i dokładniejszy
Autor: Marta Koblańska
Data: 29.09.2016
Źródło: Rp.pl/KG
Działy:
Aktualności w Onkologia
Aktualności
To nie pierwszy przypadek, kiedy pojedynek człowiek kontra maszyna wygrała ta druga. Było tak w rozgrywkach szachowych na światowym poziomie, teraz sztuczna inteligencja oceniła wynik mammografii. Okazało się, że komputer był dokładniej niż lekarz. Wykonał zadanie 30 razy szybciej niż specjalista z 99 proc. dokładnością co do wyniku.
Jak tłumaczy dr Stephen T. Wong, szef Działu Bioinżynierii i Systemów Medycznych w Houston Methodist Research Institute oprogramowanie inteligentnie przesiewa miliony kart pacjentów, co pozwala na wykrycie raka sutka na podstawie mammografii w krótszym czasie. Pozwala również zmniejszyć liczbę niepotrzebnych biopsji.
Na tym nie koniec. Komputer potrafił także zasugerować podtyp nowotworu, który prawdopodobnie dotknął pacjentki. Naukowcy są również dumni ze zmniejszenia liczby biopsji, tj. pobrania materiału z piersi do dalszej analizy. Z szacunków wynika, że jedna piąta biopsji jest niepotrzebna. Zazwyczaj wynika to z wadliwej interpretacji mammografii.
„Skomputeryzowany system diagnostyczny na razie przetestowano na grupie 500 pacjentek, u których już wcześniej ludzie przeprowadzili odpowiednie badania. Analiza zajęła sztucznej inteligencji kilka godzin. Jak podkreślają naukowcy z Houston, ta sama praca wykonywana przez specjalistów zajęłaby ponad 500 godzin” – informuje Rzeczpospolita.
Na tym nie koniec. Komputer potrafił także zasugerować podtyp nowotworu, który prawdopodobnie dotknął pacjentki. Naukowcy są również dumni ze zmniejszenia liczby biopsji, tj. pobrania materiału z piersi do dalszej analizy. Z szacunków wynika, że jedna piąta biopsji jest niepotrzebna. Zazwyczaj wynika to z wadliwej interpretacji mammografii.
„Skomputeryzowany system diagnostyczny na razie przetestowano na grupie 500 pacjentek, u których już wcześniej ludzie przeprowadzili odpowiednie badania. Analiza zajęła sztucznej inteligencji kilka godzin. Jak podkreślają naukowcy z Houston, ta sama praca wykonywana przez specjalistów zajęłaby ponad 500 godzin” – informuje Rzeczpospolita.