eISSN: 2300-6722
ISSN: 1899-1874
Medical Studies/Studia Medyczne
Bieżący numer Archiwum Artykuły zaakceptowane O czasopiśmie Suplementy Rada naukowa Bazy indeksacyjne Prenumerata Kontakt Zasady publikacji prac Opłaty publikacyjne Standardy etyczne i procedury
Panel Redakcyjny
Zgłaszanie i recenzowanie prac online
1/2022
vol. 38
 
Poleć ten artykuł:
Udostępnij:
streszczenie artykułu:
Artykuł przeglądowy

Zastosowanie technik komputerowych w diagnostyce jamy ustnej dzieci

Katarzyna Cieślińska
1
,
Katarzyna Zaborowicz
1
,
Barbara Biedziak
1

  1. Clinic of Orthodontics and Facial Malformation, Poznan University of Medical Science, Poznan, Poland
Medical Studies/Studia Medyczne 2022; 38 (1): 68–73
Data publikacji online: 2022/03/31
Pełna treść artykułu Pobierz cytowanie
 
Metryki PlumX:
Innowacyjne techniki komputerowe, w tym możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja, znajdują coraz szersze zastosowanie w wielu dziedzinach stomatologii. Coraz większe wymagania w zakresie diagnostyki i leczenia sprzyjają cyfryzacji wielu dziedzin stomatologii. Diagnoza i leczenie są oparte na wiedzy specjalisty. Wprowadzenie sztucznych sieci neuronowych pozwala na wspomaganie decyzji lekarza dotyczącej diagnozy i planu leczenia. W artykule przedstawiono możliwości, jakie daje sztuczna inteligencja w dziedzinie stomatologii dziecięcej zarówno w zakresie diagnostyki, jak i w procesie leczenia. Trwają aktywne badania nad zastosowaniem uczenia maszynowego opartego na sztucznych sieciach neuronowych do leczenia stomatologicznego poprzez analizę różnego rodzaju obrazów, takich jak fotografie wewnątrzustne, zdjęcia panoramiczne, obrazy tomografii komputerowej i radiografii cefalometrycznej.

Innovative computer techniques including artificial intelligence technique have been widely used in many areas, including dentistry. Increasing requirements in the field of diagnostics and dental treatment are conducive to the digitization of many areas of dentistry. The mentioned diagnosis and treatment are based on the knowledge of a specialist. The introduction of artificial neural networks (ANN) makes it possible to support the doctor’s decision regarding the diagnosis and treatment plan. The article presents the possibilities offered by artificial intelligence in the field of paediatric dentistry, both in terms of diagnostics and in the treatment process. There are many publications and ongoing research on the use of machine learning methods for dental treatment. Various types of analysis are based on digital images such as intraoral photographs, panoramic images, computed tomography images, and cephalometric radiography.
słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe (SSN), sztuczna inteligencja, stomatologia dziecięca

© 2024 Termedia Sp. z o.o.
Developed by Bentus.